یک زبان متن باز (Open source) بسیار کامل برای محاسبات علمی است که میزان استفاده از آن در شرکت ها و محیط های آکادمیک مختلف، موید این موضوع است. این زبان در ابتدا به عنوان یک ابزار برای مدل سازی آماری طراحی شده بود، اما در ادامه به ابزار قدرتمندی برای داده کاوی و تحلیل، تبدیل شد. در این فرادرس، ما به دنبال یادگیری روش های ریاضیاتی و آماری برای محاسبات عل
در این فرادرس می خواهیم بحث آنالیز ترکیبی و احتمالات را در قالب یک آموزش مدون ارائه کنیم. اهمیت این موضوع در رشته های فنی و مهندسی بخصوص مهندسی صنایع، مهندسی برق و کامپیوتر مشهود است. در این آموزش بر اساس چندین کتاب معروف از جمله کتاب احتمالات شلدون راس (Sheldon Ross) و بخش اول کتاب احتمال، متغیرها و فرایندهای تصادفی پاپولیس و پیلای
تحلیل واریانس به عنوان ابزاری آماری برای سنجش مدل های آماری و آزمون فرض آماری توسط دانشمند آمار، فیشر ابداع شد. در طرح آزمایش ها، رگرسیون، آزمون فرض میانگین و … روش ابداعی فیشر با نام تحلیل واریانس کاربرد زیادی دارد به طوری که این شاخه های آمار بدون استفاده از این ابزار هرگز ایجاد نمی شدند. در این دوره آموزشی، سعی می شود با نرم افزار SPSS و استفاده ا
در این دوره آموزشی مباحث اصلی نرم افزار OriginPro ارائه می شود و مخاطبان گرامی در انتهای این دوره آموزشی، با ابزارهای مختلف برای ترسیم داده به صورت دو و سه بعدی، تنظیم و ویرایش گراف های مختلف، رگرسیون داده های تجربی، برازش منحنی و آنالیز پیک به دست خواهند آورد. از طرفی با توجه با ماهیت نرم افزار، کاربران گرامی به راحتی می توانند بعد از کسب آشنای
محققان و دانشجویان رشته های آماری، مهندسی، پزشکی و غیره برای تحلیل اطلاعات و داده های استخراج شده تحقیق خود نیاز به یک نرم افزار ساده و کارآمد با محیطی ساده و جذاب و در عین حال با قابلیت برنامه نویسی دارند تا در عین این که کاملا نیازهای تخصصی آماری آن ها را برآورده می کند، از وجود نرم افزارهایی مانند «متلب» بی نیاز باشند. در این بین نرم افزار «مین
در این آموزش، سعی بر آن داریم تا مجموعه بزرگی از سوالات آمار و احتمال مشتمل بر تمرینات کتاب های مهم کنکورهای کارشناسی ارشد را حل کنیم. این مجموعه برای دانشجویان کارشناسی رشته های: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر و مهندسی برق منبع بسیار مفیدی خواهد بود تا بتوانند با انواع مسائل درس آمار و احتمالات مهندسی آشنا شده
با توجه به قدرت بالای سامانه های تحلیل داده های آماری، استفاده از افزایش حجم عظیمی از اطلاعات (مشاهدات و متغیرها) به وجود آمده است. ثبت و به کارگیری این حجم عظیم از اطلاعات بدون خطا در داده های ورودی، متصور نیست. خطا در ثبت یا ورود داده ها در یک انبار داده، ممکن است نتایج حاصل از مدل های پیش بینی یا تحلیل های آماری را دچار مشکل کند، بنابراین آ
در این فیلم آموزشی ضمن مروری بر تئوری مدل رگرسیونی لجستیک و زمینه های کاربرد آنها، به بررسی دقیقی از محیط تعاملی نرم افزار SPSS می پردازیم. همچنین با ارائه مثال های کاربردی این امکان فراهم می شود که مخاطب در انتهای آموزش به راحتی تحلیل صحیح و مناسب را در نرم افزار SPSS اجرا نماید.